济南德州聊城动画制作公司三维空间数据模型主要分为哪几类？
日期：2024-03-16 09:00
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作者：佚名
三维空间数据模型
三维空间数据模型是指关于三维空间数据组织的理念和方法，它描述了现实世界中空间对象和它们之间的关系。对于三维空间数据模型的理解和研究在很大程度上影响着三维系统的发展和应用成功与否，三维空间数据非常庞大、复杂而多样化。
三维空间数据模型分类
根据不同与现实世界建立联系的方式，目前存在四种主要类型的三维空间数据模型：
基于镶嵌的数据模型
基于嵌入的数据模型是将三维空间划分为一系列相邻但不重叠的几何元素，可视为二维嵌入模型的延伸。
三维镶嵌模型常用的方法包括单元分解法、空间占据枚举法和四面体网格模型等几类。
基于矢量苏州的数据模型
目前常见的基于矢量的数据模型主要有线框表示法（WFR）和边界表示法（BR）这两种。
分析型数据模型
分析型数据模型使用函数方程（如非均匀有理B样条（NURBS）函数等）来描述三维空间实体及其边界的曲线、曲面或平面，并通过解低阶方程来确定曲面的交线。这种方法可以准确表示某些空间实体，数据存储需求少，计算速度亳州快，并且能够保持空间唯一性和几何不变性。然而，由于三维目标的形态比二维更为复杂，因此它们较难用统一的数学方程来表达。
基于混合结构的数据模型
混合结构数据模型是将两种或两种以上的数据模型综合在一起，形成具有统一结构的数据模型。这类模型采用折衷的方式，弥补了嵌套模型和矢量模型的缺点，同时也降低了它们各自的优势。一些典型的方池州法包括几何实体构造法（CSG），基于八叉树和四叉栅格的混合模型（octree+TEN），面向对象的三维空间数据模型，基于多种表示的CSG+八叉树数据模型，以及基于TIN+八叉树的混合型数据模型。
